양정승 다운로드

S. Yang은 딥 러닝 분석을 수행하고 원고를 작성했습니다. 제이 크웨온과 Y.-H. 김씨는 연구를 설계하고 원고를 수정했다. J.H. 노와 J.-H. Lee는 외부 데이터에 환자 정보를 제공했습니다. H. 강통계 분석을 수행했다.

L.-J. 박은 연구 디자인에 대한 조언을 했다. D.J. Kim, H. Yang 및 J. Hur는 라벨링을 위해 혈관 조영이미지를 처리했습니다. 강형구, 이경규 안수현 강디-W 박수현, 이CW, 박수현, S.J. 박 교수는 내부 데이터를 환자 정보와 함께 제공했다. 모든 저자는 원고를 검토했다. Dong, H., Yang, G., Liu, F., Mo, Y. 및 Guo, Y. U-Net 기반 의전적 컨볼루션 네트워크를 이용한 자동 뇌종양 검출 및 세분화 의료 영상 이해 및 분석에 관한 연례 회의(506-517)(Springer, 2017).

다운로드 : 고해상도 이미지 다운로드 (237KB) 다운로드 : 전체 크기 이미지 오픈 액세스 다운로드이 문서는 사용, 공유, 적응, 배포 및 모든 매체 또는 형식으로 복제를 허용하는 크리에이티브 커먼즈 저작자 표시 4.0 국제 라이센스에 따라 라이센스가 부여됩니다, 만큼 당신이 원본 저자 (들)와 소스에 적절한 크레딧을 제공, 크리에이티브 커먼즈 라이센스에 대한 링크를 제공하고, 변경 된 경우 를 표시. 이 문서의 이미지 또는 기타 제3자 자료는 해당 자료에 대한 크레딧 라인에 달리 명시되지 않는 한 문서의 크리에이티브 커먼즈 라이선스에 포함됩니다. 자료가 기사의 크리에이티브 커먼즈 라이선스에 포함되지 않고 의도된 사용이 법정 규정에 의해 허용되지 않거나 허용된 사용을 초과하는 경우 저작권 소유자로부터 직접 허가를 받아야 합니다. 이 라이센스의 복사본을 보려면 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 방문하십시오. Li, X. 외. H-DenseUNet: CT 부피에서 간 및 종양 분절을 위한 하이브리드 조밀하게 연결된 UNet. IEEE 트랜스. 이미징 37, 2663-2674 (2018). 딥 러닝 응용 프로그램의 고용은 X 선 혈관 조영술의 세분화에 따라 임상 활동의 변화로 이어질 수 있습니다. 오프라인 QCA 분석은 적은 수동 교정으로 완료될 수 있고, 관상 동맥 병변의 형태학적 정보는 단순히 기준 위치를 조정함으로써 얻어질 것이다. 따라서 전체 관상 동맥 나무의 QCA 분석을 필요로 하는 구문 점수를 계산하는 데 필요한 시간이 줄어듭니다.

다중 혈관 조영술의 2-D QCA를 결합하여 구성된 3-D QCA28을 가진 진단 방법은 추가이용될 수 있었습니다. 유체 역학 시뮬레이션을 사용하여 스테노틱 후 FFR 및 취약 플라크의 예측3, 관상 동맥의 정확한 3D 재구성은 정확한 분석을위한 전제 조건입니다29. QCA 분석을 위한 시간 단축 요구 사항은 임상의의 손이 자유롭게 작동할 수 없는 카테터 삽입실에서 실시간 적용을 허용하여 결국 시각적 평가에 대한 의존도를 줄이고 스텐트 선택 및 최적화를 정량적으로 유도할 수 있습니다. 주요 선박 세분화에서 ResNet101, DenseNet121 및 InceptionResNet-v2는 리콜, 정밀도 및 F1 점수(p < 0.001) 측면에서 SimpleUNet을 통계적으로 능가했습니다. 표 4). DenseNet121은 RCA 서브세트에서 각각 0.917±0.103, 0.940±0.058의 가장 높은 F1 점수를 달성했습니다. LCX 세분화는 다른 주요 선박에 비해 낮은 성능을 보였지만, LCX의 평균 F1 점수는 SimpleUNet을 제외한 모든 고려 된 네트워크에 대해 ≥ 0.878이었습니다. 크루즈-아세베스, I., 올루미, 에프, 랑가이얀, R. M., 아비나-세르반테스, J. G. & 에르난데스-아귀레, 가보 필터를 사용하여 관상 동맥의 자동 분할 및 다목적 최적화에 기초한 임계값. Biomed.

신호 프로세스 제어 25, 76-85 (2016). 시아노스, G. 외. 구문 점수: 관상 동맥 질환의 복잡성을 등급을 매기는 혈관 조영술 도구입니다. 유로개입 1, 219-227 (2005). 우리는 말라리아 검출을 위한 CellaVision DM96 고급 RBC 신청을 평가했습니다. 수동 검출에 의한 재분류 시스템의 경우, PB 얼룩의 최적 염색이 필수적이었습니다.